【入門】Pythonの始め方｜初心者が最初に学ぶべき基礎知識

「Pythonって何ができるの？」

「プログラミング初心者でも学べる？」

Pythonは、世界で最も人気のあるプログラミング言語のひとつです。

初心者にも学びやすく、AIやデータ分析など幅広い分野で使われています。

この記事では、Python初心者が最初に学ぶべき基礎知識を解説します。

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Pythonとは？

基本情報

項目	内容
開発者	グイド・ヴァンロッサム
登場年	1991年
特徴	シンプルで読みやすい
用途	AI、データ分析、Web開発など

Pythonの特徴

特徴
文法がシンプルで読みやすい
初心者に優しい
ライブラリが豊富
コミュニティが大きい
需要が高い

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Pythonで何ができる？

1. AI・機械学習

PythonはAI開発の主要言語です。

ライブラリ	用途
TensorFlow	機械学習
PyTorch	ディープラーニング
scikit-learn	機械学習

2. データ分析

ビッグデータの分析や可視化に使われます。

ライブラリ	用途
pandas	データ処理
NumPy	数値計算
Matplotlib	グラフ作成

3. Web開発

WebアプリやAPIの開発も可能です。

フレームワーク	用途
Django	フルスタックWeb開発
Flask	軽量Web開発
FastAPI	API開発

4. 自動化・スクリプト

日常業務の自動化ツールを作れます。

例
ファイル整理の自動化
Webスクレイピング
Excel操作の自動化
メール送信の自動化

5. その他

分野
ゲーム開発
デスクトップアプリ
IoT
教育

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Pythonを学ぶメリット

1. 初心者に優しい

文法がシンプルで、英語に近い書き方ができます。

# 他の言語
System.out.println("Hello, World!");

# Python
print("Hello, World!")

2. 需要が高い

AI・データ分析の需要増加に伴い、Python人材の需要も高まっています。

3. 年収が高い

Pythonエンジニアの平均年収は約600〜800万円と高めです。

4. 汎用性が高い

Web開発からAI、データ分析まで、幅広い分野で使えます。

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環境構築

方法1：Pythonをインストール

手順：
1. python.org にアクセス
2. 「Downloads」から最新版をダウンロード
3. インストーラーを実行
4. 「Add Python to PATH」にチェックを入れてインストール

確認：

python --version

方法2：Google Colabを使う（おすすめ）

インストール不要でブラウザからPythonを実行できます。

1. Googleアカウントでログイン
2. colab.research.google.com にアクセス
3. 「ノートブックを新規作成」

初心者はGoogle Colabから始めるのがおすすめです。

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基本文法

1. 出力（print）

print("Hello, World!")
print(123)
print(1 + 2)

2. 変数

name = "田中"
age = 25
height = 170.5

print(name)   # 田中
print(age)    # 25

3. データ型

型	例	説明
int	10	整数
float	3.14	小数
str	“Hello”	文字列
bool	True, False	真偽値
list	[1, 2, 3]	リスト
dict	{“a”: 1}	辞書

4. 演算子

# 算術演算子
print(10 + 3)   # 13（足し算）
print(10 - 3)   # 7（引き算）
print(10 * 3)   # 30（掛け算）
print(10 / 3)   # 3.333...（割り算）
print(10 // 3)  # 3（整数除算）
print(10 % 3)   # 1（余り）
print(10 ** 3)  # 1000（べき乗）

5. 条件分岐（if）

age = 20

if age >= 20:
    print("成人です")
elif age >= 18:
    print("18歳以上です")
else:
    print("未成年です")

6. 繰り返し（for）

# リストの繰り返し
fruits = ["りんご", "バナナ", "オレンジ"]

for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 回数の繰り返し
for i in range(5):
    print(i)  # 0, 1, 2, 3, 4

7. 繰り返し（while）

count = 0

while count < 5:
    print(count)
    count += 1

8. リスト

# リストの作成
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 要素の取得
print(numbers[0])  # 1
print(numbers[-1]) # 5

# 要素の追加
numbers.append(6)

# 要素の削除
numbers.remove(3)

# リストの長さ
print(len(numbers))

9. 辞書

# 辞書の作成
person = {
    "name": "田中",
    "age": 25,
    "city": "東京"
}

# 値の取得
print(person["name"])  # 田中

# 値の追加・更新
person["email"] = "tanaka@example.com"

# キーの存在確認
if "name" in person:
    print("nameがあります")

10. 関数

# 関数の定義
def greet(name):
    return f"こんにちは、{name}さん！"

# 関数の呼び出し
message = greet("田中")
print(message)  # こんにちは、田中さん！

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実践：簡単なプログラムを作ろう

例1：BMI計算

def calculate_bmi(height_cm, weight_kg):
    height_m = height_cm / 100
    bmi = weight_kg / (height_m ** 2)
    return round(bmi, 1)

# 使用例
height = 170
weight = 65
bmi = calculate_bmi(height, weight)
print(f"BMI: {bmi}")

例2：じゃんけんゲーム

import random

def janken():
    hands = ["グー", "チョキ", "パー"]

    player = input("グー、チョキ、パーを入力: ")
    computer = random.choice(hands)

    print(f"あなた: {player}")
    print(f"コンピュータ: {computer}")

    if player == computer:
        print("引き分け！")
    elif (player == "グー" and computer == "チョキ") or 
         (player == "チョキ" and computer == "パー") or 
         (player == "パー" and computer == "グー"):
        print("あなたの勝ち！")
    else:
        print("あなたの負け...")

janken()

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おすすめの学習リソース

無料

リソース	特徴
Progate	ゲーム感覚で学べる
paiza	実践的な問題
Python公式チュートリアル	網羅的

有料

リソース	特徴
Udemy	動画でわかりやすい
書籍	体系的に学べる

おすすめ書籍

書籍	特徴
「Python1年生」	超初心者向け
「独学プログラマー」	実践的
「Pythonチュートリアル」	公式

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学習のロードマップ

1ヶ月目：基礎文法

学ぶこと
変数、データ型
条件分岐、繰り返し
リスト、辞書
関数

2ヶ月目：応用

学ぶこと
ファイル操作
例外処理
クラス（オブジェクト指向）
ライブラリの使い方

3ヶ月目以降：専門分野へ

分野	学ぶこと
Web開発	Django, Flask
データ分析	pandas, NumPy
AI・機械学習	scikit-learn, TensorFlow
自動化	Selenium, BeautifulSoup

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よくある質問（FAQ）

Q. Pythonは難しい？

A. プログラミング言語の中では比較的簡単です。初心者の最初の言語としておすすめ。

Q. どのくらいで習得できる？

A. 基礎文法なら1〜2ヶ月。実務レベルは半年〜1年が目安。

Q. 転職に有利？

A. AI・データ分析分野で需要が高いです。Web開発なら他の言語も検討を。

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まとめ：Pythonを始めよう

この記事では、Pythonの始め方を解説しました。

Pythonの特徴：
– シンプルで読みやすい
– 初心者に優しい
– AI、データ分析、Webなど幅広く使える
– 需要が高く、年収も高め

学習ステップ：
1. 環境構築（Google Colabがおすすめ）
2. 基礎文法を学ぶ
3. 簡単なプログラムを作る
4. 専門分野へ進む

Pythonは、エンジニアとしてのキャリアを広げてくれる言語です。

まずは基礎から、少しずつ始めてみましょう！

あなたの学習を応援しています！